대한민국은 14일(목)에 열린 쿠웨이트전에서 짜릿한 승리를 맛보며 조별예선 1위를 굳건히 지켰는데요. 황인범의 크로스에 의한 오세훈의 헤딩골(전반 10분), 손흥민의 상대지역 침투로 얻은 페널티킥 골(전반 17분), 마지막으로 황인범의 침투패스를 받은 배준호의 깔끔한 마무리골(후반 30분)까지 3대 1로 완벽한 승리를 거두었습니다. 이로써 무승부를 거둔 이라크와 요르단을 승점 5점 차로 벌렸는데요. 19일(화) 팔레스타인 전에서도 좋은 경기가 기대되니 많은 시청바랍니다. 대한민국  VS  팔레스타인11월 19일(화) 23:00암만 국제경기장KBS2 축구중계 바로가기 쿠팡플레이 중계 바로가기 대표팀 일정  2024년 11월 19일(화) : 팔레스타인 VS 대한민국 (원정)       KBS2, 쿠팡플레이 ..

여러분 날씨가 많이 쌀쌀해 졌습니다. 집집마다 보일러 가동하는 집이 많을텐데요. 정부에서 여러분들 가정에 최대 70만원 상당의 에너지 지원을 하고 있습니다. 해당이 되는 가정에서는 기간이 한정되어 있으니 빨리 신청해서 지원을 받길 바랍니다. 에너지바우처 신청하기 에너지바우처란?국민 모두가 시원한 여름, 따뜻한 겨울을 보낼 수 있도록 에너지 취약계층을 위해 에너지바우처(이용권)을 지급하여 전기, 도시가스, 지역난방, 등유, LPG, 연탄을 구입할 수 있도록 지원하는 제도입니다.신청대상1. 소득기준「국민기초생활 보장법」에 따른 생계급여 / 의료급여 / 주거급여 / 교육급여 수급자 2. 세대원 특성기준 - 주민등록표 등본상 기초생활수급자(본인) 또는 세대원이 다음 어느 하나에 해당 · 노인 : 주민등록기준 1..

홍명보호가 11월 중동 원정 2연전을 치르게 되었습니다. 14일(목) 쿠웨이트전과 19일(화) 팔레스타인전 인데요. 현재 승점 10점으로 1위를 달리고 있는 한국대표팀으로서 하위권 2팀을 만나서 좋은 경기를 펼친다면 본선진출에 한 발 더 다가가게 되겠습니다. SBS와 쿠팡플레이에서 생중계를 합니다. 여러분들도 꼭 시청하셔서 대표팀을 응원하시기 바랍니다.  축구중계 바로가기 대표팀 축구 일정2024년 11월 14일(목) : 쿠웨이트 VS 대한민국 (원정)2024년 11월 19일(화) : 팔레스타인 VS 대한민국 (원정)2025년 3월 20일(목)   :  대한민국 VS 오만 (홈)2025년 3월 25일(화)   :  대한민국 VS 요르단 (홈)2025년 6월 5일(목)     : 이라크 VS 대한민국 (원..

WBSC 프리미어 12 2024 대회가 10일 파나마 VS 네덜란드 경기를 시작으로 개막을 하였습니다. 이번 대회는 네이버 TV와 SPOTV Prime에서만 중계를 하는데요. 4년마다 열리는 오랜만인 대회라 꼭 시청해서 한국팀을 응원하시기 바랍니다. 프리미어 12 중계 바로가기 대표팀 예선전 일정11월 13일(수) 19시 30분 대만전(원정) 타이페이 돔 11월 14일(목) 19시 쿠바전(홈) 티엔무 11월 15일(금) 19시 일본전(원정) 타이페이 돔 11월 16일(토) 19시 30분 도미니카공화국전(홈) 티엔무 11월 18일(월) 13시 호주전(홈) 티엔무 네이버 TV 시청방법네이버 TV에서는 이번에 한국경기는 2400원 이상, 기타경기는 1000원 이상을 결제한 후 시청이 가능합니다. 후원을 통해 ..

다층 퍼셉트론(MLP)은 인공지능과 머신러닝 분야에서 널리 사용되는 신경망 모델로, 특히 이미지 분류 작업에서 강력한 성능을 발휘합니다. MLP는 입력층, 여러 개의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성되어 있으며, 각 층의 뉴런들이 비선형 활성화 함수를 통해 서로 연결되어 있습니다. 이미지 분류는 컴퓨터 비전의 핵심 문제 중 하나로, MLP를 활용하여 이미지를 효과적으로 분류하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이번 글에서는 MLP의 구조, 이미지 전처리 방법, 그리고 실제 이미지 분류 사례를 살펴보겠습니다.1. MLP의 구조와 이미지 분류 원리다층 퍼셉트론은 기본적으로 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성됩니다. 입력층은 이미지 데이터를 받아들이는 역할을 하며, 각 픽셀 값이 뉴런의 입력으로 사용됩니다. 은닉층은..

다층 퍼셉트론(MLP)은 인공지능과 머신러닝의 기초를 이루는 모델로, 다양한 문제 해결에 널리 사용되고 있습니다. MLP는 특히 비선형 관계를 학습하는 데 강력한 능력을 지니고 있어, 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 여러 분야에서 성공적으로 활용되고 있습니다. 그러나 기술의 발전과 함께 MLP의 미래 전망과 발전 방향에 대한 논의가 필요합니다. 이번 글에서는 MLP의 향후 발전 가능성과 그 방향성을 살펴보겠습니다. 1. MLP의 기술적 발전 가능성MLP는 그 구조가 비교적 단순하지만, 앞으로의 기술적 발전 가능성은 무궁무진합니다. 첫째, 하이퍼파라미터 최적화가 중요한 발전 방향으로 손꼽힙니다. MLP의 성능은 하이퍼파라미터에 크게 의존하기 때문에, 자동화된 하이퍼파라미터 튜닝 기법이 더욱 발전..